چرا یادگیری ماشین مهم است؟

یادگیری ماشین به این دلیل مهم است که به شرکت ها از از روند رفتار مشتری و الگوهای عملیاتی تجاری بینش می دهد و همچینین از توسعه ی محصولات جدید پشتیبانی می کند.

بسیاری از شرکت های پیشرو امروزی،مانند فیس بوک،گوگل و اوبر،یادگیری ماشین را به بخش مرکزی عملیات خود تبدیل می کنند.

یادگیری ماشین برای بسیاری از شرکت ها به یک تمایز رقابتی مهم تبدیل شده است.

پیشرفت های فناوری مانند یادگیری ماشین که پردازش داده ها را سریع و بدون خطا یا سوگیری امکان پذیر می سازد.

به طور گسترده در بسیاری از زمینه های مختلف استفاده می شوند.

بنابراین،توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارایه ی تحلیل داده های پیشرفته به حسابداران و حسابرسان بالاست.

ابزارهای یادگیری:

-ماشین طراحی شده توسط انسان ها،می توانند وظایف زیادی را انجام دهند که می تواند به حسابرسان و حسابداران کمک کند.

به عنوان مثال،به جای نمونه گیری از داده ها،با اتوماسیون ممکن است کل دفاتر یک واحد تجاری حسابرسی شود.

موفقیت در نوآوری های سیستم مالی در سراسر جهان منجر به مشارکت بیش تر جهانی شده است.

از سال2011 تا 2018،بیش از 1.2میلیارد نفر برای اولین بار از سیستم های مالی استفاده کرده اند و هریک از آن ها منبع تراکنش های مالی هستند که قبلا وجود نداشتند.

این رشد سریع حجم تراکنش های مالی،در صورت عدم مدیریت صحیح،می تواند کار حسابداران را با خطر مواجه کند.

مثلا نمونه گیری های مورد نیاز نیاز از جامعه توسط حسابرسان،که آن ها را قادر می سازد نتایج را فراتر از نمونه تعمیم دهند.

بین متخصصان حسابرسی اتفاق نظر وجود دارد که مجموعه فناوری های در حال توسعه به افزایش کیفیت حسابرسی کمک می کند.

توانایی تحلیل%100از مجموعه داده ها به جای نمونه گیری،یکی از مزایای مهم استفاده از فناوری است.

فناوری،حسابرسان را قادر می سازد تا تلاش های خود را روی موارد دور از دسترس،ناهنجاری ها و حزه هایی با ریسک بالاتر اختصاص دهند و به شواهد و یافته های معناداری دست پیدا کنند،که نتیجه آن افزایش کیفیت حسابرسی است.

قدرت روباتیک،یادگیری ماشین،پردازش زبان طبیعی  و به مرور زمان یادگیری عمیق به این معنی است که یک عملیات حسابرسی،ممکن است عمیق تر و گسترده تر از گذشته انجام شود.

البته اصول اساسی یک حسابرسی تغییر نخواهد کرد زیرا نیاز به قضاوت انسانی و تردید حرفه ای همیشه اصلی ضروری است.

واقعیت استفاده از فناوری،قادر کردن حسابرسان در به دست آوردن آسان تر،سریع تر،دقیق تر و گسترده تر شواهد تایید کننده مورد نیاز در حسابرسی است.

یادگیری ماشین گامی فراتر و هوشمند تر از رباتیک است،زیرا این فناوری می تواند داده ها را جمع آوری و همبستگی ها و الگو ها را تشخیص دهد.

به عنوان مثال،می تواند اقلام خاصی را با نماد ارز یا کلمات کلیدی دیگر پیدا کند.

حتی اگر فرمت از فاکتوری دیگر متفاوت باشد.

چیزی که رباتیک به تنهایی قادر به دستیابی و اجرای آن نیست.

همچینین می توان از فناوری برای اسکن حجم عظیمی از اطلاعات استفاده کرد.

به عنوان یک مدیر اجرایی ریسک،وظیفه حسابداران و حسابرسان تنها محافظت از سازمان در برابر انواع ریسک نیست.

بلکه لازم است یک قدم جلوتر از آن باشید.

به همین دلیل،استفاده ی بهینه از فناوری های نوظهوری قدرتمند امروزی امری ضروری است.

یادگیری ماشین کمک می کند توانایی های خود را در زمانی که ریسک رشوه،تقلب و جرایم اقتصادی به طور مستمر در حال افزایش است،بهبود ببخشید.

با قادر ساختن حسابداران و حسابرسی به شیوه،از ماشین برای کارهایی که دارای حجم زیادی از داده ها است و در جایی که به بهترین وجه مناسب است و عامل انسانی را برای کارهایی که مناسب ترین آن ها است،استفاده کنید.

یادگیری ماشین باعث افزایش کارایی فرایند و کاهش هزینه ها می شود.

در نبرد با تقلب،ما معتقدیم که استفاده از این فناوری می تواند یک تغییر بازی در صنعت مالی باشد.