[vc_row][vc_column][vc_column_text css=”.vc_custom_1672206180573{background-image: url(https:\/\/bilangozareshgar.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/slazzer-edit-image.png?id=7481) !important;background-position: 0 0 !important;background-repeat: repeat !important;}”]<\/p>\n

مخطط المدرج التكراري:<\/h3>\n
المدرجات التكرارية هي مخططات توضح التوزيع التكراري للبيانات الرقمية باستخدام المستطيلات ، ويمثل كل منها فترات زمنية.<\/p>\n
أنها تمثل التوزيع الاحتمالي لمتغير مستمر.<\/p>\n
نطاق قيم المتغير المستمر مقسم إلى مجموعة من الفواصل الزمنية على المحور الأفقي (X).<\/p>\n
يوضح حجم كل شريط تكرار هذا الشريط بين الفواصل الزمنية.<\/p>\n
هذه المسافات متتالية ومجاورة (لا توجد فجوة بين القضبان) ولها أحجام متساوية.<\/p>\n
يُظهر المحور الأفقي في الرسم البياني الأبعاد مرتبة بفواصل زمنية متساوية ويمكن أن يُظهر ساعات مركز الخدمة أو الأسعار أو قراءات عداد المسافات أو المتغيرات الأخرى.<\/p>\n
يُظهر المحور الرأسي (Y’s) الجودة أو الوفرة أو المؤشرات الأخرى التي تم رسمها للفترات الزمنية.<\/p>\n
يمكن أن تكون هذه القيمة هي عدد الممتلكات والزوار والمركبات والمكالمات وما إلى ذلك.<\/p>\n
لذلك ، يمكن أن يوضح الرسم البياني بعد الرسم مقدار إيرادات المبيعات في الساعة ، وعدد المركبات التي تم إصلاحها في الساعة في أيام العمل ، وعدد المكالمات الهاتفية لكل نصف ساعة من كل وردية عمل ، وقراءة عداد المسافات للسيارات التي تم إصلاحها في المرآب .. ويظهر مثلهم.<\/p>\n
لرسم مخطط بياني ، اتبع الخطوات التالية:<\/p>\n
احسب نطاق القيم (الحد الأقصى والأدنى).
\nقسّم المجال إلى مسافات متساوية وموحدة.
\nاحسب عدد المشاهدات في كل فترة.
\nقام بإنشاء أشرطة يشير ارتفاعها إلى عدد كل مسافة.
\nيُظهر المحور الرأسي عدد العناصر المتعلقة بكل طابق.
\nللوهلة الأولى ، تبدو الرسوم البيانية مشابهة للمخططات الشريطية ، وقد يخلط الجمهور أو منتجو المخططات بين الاثنين.<\/p>\n
يتم استخدام المدرج التكراري للبيانات المستمرة ، حيث يُظهر المحور الأفقي فترات ونطاقات البيانات ، ويتم وضع الأشرطة بجوار بعضها البعض.<\/p>\n
حيث يوضح المحور الأفقي مسافات ونطاقات البيانات ، وترسم الأشرطة المتغيرات المنفصلة (تصنيف نقاط البيانات) وتميز المسافات أو الفجوات بين الأشرطة كل متغير عن المتغيرات الأخرى.<\/p>\n
يستخدم الرسم البياني لتقييم توزيع البيانات ويساعد على تحديد كيفية توزيع نقاط البيانات.<\/p>\n
من خلال القيام بذلك ، تكون المعلومات الواردة فيه أكثر من مجرد صورة لنقاط البيانات ، والتي يتم عرضها كتدفق من البيانات.<\/p>\n
يمكن أن يكون هذا الموضوع مفيدًا جدًا للمدققين لأنه من المفيد جدًا فهم الديناميكيات التي تؤثر على العمليات قيد المراجعة.<\/p>\n
تصور الرسوم البيانية تدفق المعاملات خلال تلك الفترة ، بدلاً من مجرد التركيز على العدد الإجمالي للمعاملات خلال فترة زمنية معينة.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/body><\/html>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=”.vc_custom_1672206180573{background-image: url(https:\/\/bilangozareshgar.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/slazzer-edit-image.png?id=7481) !important;background-position: 0 0 !important;background-repeat: repeat !important;}”] مخطط المدرج التكراري: المدرجات التكرارية هي مخططات توضح التوزيع التكراري للبيانات […]<\/p>\n","protected":false},"author":20,"featured_media":8412,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[1137],"tags":[1670],"class_list":["post-8411","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category----ar","tag-1670"],"acf":[],"yasr_visitor_votes":{"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false},"number_of_votes":0,"sum_votes":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8411","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8411"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8411\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8412"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8411"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8411"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bilangozareshgar.ir\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8411"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}